Benutzer: Gast  Login
Weniger Felder
Einfache Suche
Originaltitel:
Explainable AI for the Human-Centric Development of NLP Models
Originaluntertitel:
Working Towards more Interpretable, Robust, and Controllable Models
Übersetzter Titel:
Explainable AI für die Human-Centric Entwicklung von NLP-Modellen
Übersetzter Untertitel:
Auf dem Weg zu besser interpretierbaren, robusten und kontrollierbaren Modellen
Autor:
Mosca, Edoardo
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 2 - Lehrstuhl für Sprachen und Beschreibungsstrukturen in der Informatik (Prof. Seidl)
Betreuer:
Groh, Georg (Prof. Dr.)
Gutachter:
Groh, Georg (Prof. Dr.); Said, Alan (Assoc. Prof. Dr.); Rieger, Diana (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
Natural Language Processing, Explainable AI, Human-Centric, Machine Learning
TU-Systematik:
DAT 500
Kurzfassung:
The development of human-centric NLP models has emerged as a priority, with European regulations defining key requirements to ensure that deployed systems align with human values and ultimately benefit society. This dissertation presents eight studies investigating the usage of model explanations to address the three key requirements of (1) interpretability, (2) robustness, and (3) human oversight.
Übersetzte Kurzfassung:
Europäische Verordnungen definieren wichtige Anforderungen, um sicherzustellen, dass die eingesetzten Systeme mit menschlichen Werten übereinstimmen und letztendlich der Gesellschaft zugute kommen. In dieser Dissertation werden acht Studien vorgestellt, die die Verwendung von Modellerklärungen untersuchen, um die drei Schlüsselanforderungen der (1) Interpretierbarkeit, (2) Robustheit und (3) menschliche Überwachung von Modellen zu erfüllen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1720756
Eingereicht am:
19.09.2023
Mündliche Prüfung:
05.09.2024
Dateigröße:
30553227 bytes
Seiten:
271
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240905-1720756-1-1
Letzte Änderung:
04.10.2024
 BibTeX