High-Performance Query Processing in the Cloud

Durner, Dominik

User: Guest

Datenverarbeitung, Informatik

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Original title:: High-Performance Query Processing in the Cloud
Translated title:: Hochperformante Anfragebearbeitung in der Cloud
Author:: Durner, Dominik
Year:: 2024
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:: Informatik 25 - Lehrstuhl für Data Science and Engineering (Prof. Neumann)
Advisor:: Neumann, Thomas (Prof. Dr.)
Referee:: Neumann, Thomas (Prof. Dr.); Ailamaki, Anastasia (Prof.); Leis, Viktor (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:: Database, Analytics, Cloud, JSON
Translated keywords:: Datenbank, Analysen, Cloud, JSON
TUM classification:: DAT 650
Abstract:: The shift to cloud database systems, driven by independent scaling of compute and storage, demands architectural changes. This thesis presents new concepts to improve query processing in the cloud. We propose a cost-effective and high-performance storage engine, based on resource-conscious retrieval. This thesis also introduces a smart caching layer that increases storage space utilization. Further, we present an approach to materialize JSON data and investigate the impact of memory allocation.
Translated abstract:: Die verteilte Speicherung von Daten in der Cloud erfordert architektonische Änderungen an Datenbanksystemen. Diese Dissertation stellt neue Ansätze für kostengünstige und hochperformante Analysen in der Cloud vor. Dabei wird das gleichzeitige Herunterladen und Verarbeiten von Daten optimiert. Zusätzlich wird ein intelligenter Zwischenspeicher präsentiert, um die Nutzung des lokalen Speicherplatzes zu verbessern. Ein neuer Ansatz ermöglicht eine effizientere Analyse von JSON Dokumenten.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1725856
Date of submission:: 13.11.2023
Oral examination:: 10.04.2024
File size:: 10866910 bytes
Pages:: 128
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240410-1725856-1-8
Last change:: 18.04.2024
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