Turbulence simulations of the high confinement mode pedestal in tokamak fusion experiments

Leppin, Leonhard Andrew

User: Guest

Datenverarbeitung, Informatik

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Original title:: Turbulence simulations of the high confinement mode pedestal in tokamak fusion experiments
Translated title:: Turbulenz Simulationen des H-Moden Pedestals in Tokamak Fusionsexperimenten
Author:: Leppin, Leonhard Andrew
Year:: 2024
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:: Informatik 5 - Lehrstuhl für Scientific Computing (Prof. Bungartz)
Advisor:: Jenko, Frank (Prof. Dr.)
Referee:: Jenko, Frank (Prof. Dr.); Stroth, Ulrich (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: PHY Physik
Keywords:: Fusion, Turbulence, Tokamak, Simulation, Gyrokinetics
Translated keywords:: Fusion, Turbulenz, Tokamak, Simulation, Gyrokinetik
TUM classification:: MAT 650; DAT 780
Abstract:: This thesis deals with a central part of fusion research: The physics of transport in magnetically confined plasmas. It focuses on the simulation of turbulence in the outer confined region of tokamaks. One of the leading gyrokinetic turbulence codes, GENE, has been upgraded and large-scale simulations on multiple national supercomputers have been performed. The understanding of turbulent transport has been expanded through simulations of plasma discharges from the JET and AUG experiments.
Translated abstract:: Diese Dissertation behandelt einen zentralen Aspekt der Fusionsforschung: Die Physik des Transportes in magnetisch eingeschlossenen Plasmen. Der Fokus liegt auf der Simulation von Turbulenz im äußeren Bereich des eingeschlossenen Plasmas in Tokamaks. Einer der führenden gyrokinetischen Codes, GENE, wurde verbessert und großskalige Simulationen wurden durchgeführt. Das Verständnis von turbulentem Transport wurde durch die Simulation von Plasmaentladungen der Experimente JET und AUG erweitert.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1724412
Date of submission:: 08.11.2023
Oral examination:: 29.04.2024
File size:: 17151439 bytes
Pages:: 210
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240429-1724412-1-7
Last change:: 17.05.2024
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