User: Guest  Login
Less Searchfields
Simple search
Original title:
Design and Implementation of Enablers in Materials Acceleration Platforms for Battery Research
Translated title:
Design und Implementierung von Verbesserungselementen in Materialbeschleunigungsplattformen für die Batterieforschung
Author:
Rahmanian, Fuzhan
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Natural Sciences
Advisor:
Stein, Helge (Prof. Dr.)
Referee:
Stein, Helge (Prof. Dr.); Rupp, Jennifer (Prof. Dr.); Castelli, Ivano Eligio (Assoc. Prof. Dr. )
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Automation, Data Science
Translated keywords:
Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning, Automatisierung, Datenwissenschaft
TUM classification:
DAT 000
Abstract:
This thesis introduces tools for Materials Acceleration Platforms to enhance autonomous experimentation and predictive analysis tailored for battery technology. It integrates laboratory devices, multiple software, data analysis, and management systems and leverages machine learning and deep learning algorithms for AI-accelerated experimental optimization. The goal is to expedite knowledge extraction and increase the reliability and reproducibility of high-throughput experimental frameworks.
Translated abstract:
In dieser Arbeit werden Anwendungen für Materialbeschleunigungsplattformen vorgestellt, die autonome Experimente und prädiktive Analysen für die Batterietechnologie verbessern. Diese integrieren Laborgeräte, Software-, Datenanalyse- und Managementsysteme und nutzen maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen zur KI-beschleunigten Optimierung. Ziel ist es, die Wissensgewinnung zu beschleunigen und die Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit von Experimenten mit hohem Durchsatz zu erhöhen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1742765
Date of submission:
14.05.2024
Oral examination:
10.06.2024
File size:
71641547 bytes
Pages:
277
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240610-1742765-1-6
Last change:
28.06.2024
 BibTeX