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Original title:
Federated Computing Systems In The Context of Energy Informatics
Translated title:
Federated Computing Systeme im Kontext der Energieinformatik
Author:
Schwermer, René Karsten
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 13 - Lehrstuhl für Decentralized Information Systems and Data Management (Prof. Leis)
Advisor:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.)
Referee:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.); Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.); Eliassen, Frank (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
DAT 600; DAT 450
Abstract:
Federated computing (FC) is an emerging privacy-preserving technique running on distributed systems, which helps to reduce the network traffic when compared to a centralized approach. We built a testbed of distributed IoT devices to investigate the resources requirements and scalability challenges of FC systems, including the systems’ total energy consumption. In this work I highlight challenges of FC in the field of energy-related topics.
Translated abstract:
Federated Computing (FC) ist ein Ansatz zur Wahrung der Privatsphäre, die auf verteilten Systemen läuft und im Vergleich zu einem zentralisierten Ansatz den Netzwerkverkehrs reduzieren kann. Mit unserer IoT Testumgebung bestehend aus verteilten Geräten untersuchen wir den Resourcenverbrauch und die Skalierbarkeit von FC Systemen, einschließlich dem Energieverbrauch vom FC System. In dieser Arbeit zeige ich die Herausforderungen von FC im Bereich der Energieinformatik.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1729060
Date of submission:
20.12.2023
Oral examination:
14.06.2024
File size:
2112026 bytes
Pages:
118
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240614-1729060-1-2
Last change:
22.07.2024
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