TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 3 - Professur für Database Systems (Prof. Giceva)
Advisor:
Giceva Makreshanska, Jana (Prof. Dr.)
Referee:
Giceva Makreshanska, Jana (Prof. Dr.); Neumann, Thomas (Prof. Dr.); István, Zsolt (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
DAT 650; DAT 620; DAT 200
Abstract:
This work focuses on the challenges of efficient data processing in high-performance database systems.
We study two fundamental database operators: approximate filters and joins.
Our thorough evaluation uses different workload characteristics and investigates the necessity and effect of partitioning.
In addition, we look at the implementation synergies and split operators into sub-operators, which pave the way for more diverse workloads and execution on heterogeneous hardware.
Translated abstract:
Diese Arbeit befasst sich mit den Herausforderungen einer effizienten Datenverarbeitung in Datenbanken.
Wir untersuchen zwei grundlegende Operatoren: approximative Filter und Joins.
Unsere Evaluierung verwendet verschiedene Workloads und untersucht die Notwendigkeit und den Effekt von Partitionierung.
Zusätzlich betrachten wir Synergien bei der Implementierung und unterteilen die Operatoren in Sub-Operatoren, die den Weg für vielfältigere Workloads und Ausführung auf heterogener Hardware ebnen.
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Diese Arbeit befasst sich mit den Herausforderungen einer effizienten Datenverarbeitung in Datenbanken.
Wir untersuchen zwei grundlegende Operatoren: approximative Filter und Joins.
Unsere Evaluierung verwendet verschiedene Workloads und untersucht die Notwendigkeit und den Effekt von Partitionierung.
Zusätzlich betrachten wir Synergien bei der Implementierung und unterteilen die Operatoren in Sub-Operatoren, die den Weg für vielfältigere Workloads und Ausführung auf heterogener Hardware ebne...
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