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Originaltitel:
Efficient Data Processing on Modern Hardware
Übersetzter Titel:
Effiziente Datenverarbeitung auf Moderner Hardware
Autor:
Bandle, Maximilian
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 3 - Professur für Database Systems (Prof. Giceva)
Betreuer:
Giceva Makreshanska, Jana (Prof. Dr.)
Gutachter:
Giceva Makreshanska, Jana (Prof. Dr.); Neumann, Thomas (Prof. Dr.); István, Zsolt (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 650; DAT 620; DAT 200
Kurzfassung:
This work focuses on the challenges of efficient data processing in high-performance database systems. We study two fundamental database operators: approximate filters and joins. Our thorough evaluation uses different workload characteristics and investigates the necessity and effect of partitioning. In addition, we look at the implementation synergies and split operators into sub-operators, which pave the way for more diverse workloads and execution on heterogeneous hardware.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit befasst sich mit den Herausforderungen einer effizienten Datenverarbeitung in Datenbanken. Wir untersuchen zwei grundlegende Operatoren: approximative Filter und Joins. Unsere Evaluierung verwendet verschiedene Workloads und untersucht die Notwendigkeit und den Effekt von Partitionierung. Zusätzlich betrachten wir Synergien bei der Implementierung und unterteilen die Operatoren in Sub-Operatoren, die den Weg für vielfältigere Workloads und Ausführung auf heterogener Hardware ebne...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1721277
Eingereicht am:
21.09.2023
Mündliche Prüfung:
24.01.2024
Dateigröße:
1714566 bytes
Seiten:
134
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240124-1721277-1-4
Letzte Änderung:
21.03.2024
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