Polifke, Wolfgang (Prof., Ph.D.); Andreini, Antonio (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
CIT Chemie-Ingenieurwesen, Technische Chemie, Biotechnologie; MAS Maschinenbau
Stichworte:
Spray, Flame dynamics, Uncertainty Quantification, System Identification
Übersetzte Stichworte:
Sprühen, Flammendynamik, Quantifizierung von Unsicherheiten, Systemidentifikation
TU-Systematik:
MTA 600; CIT 280
Kurzfassung:
This thesis focuses on understanding the response of spray sub-processes to acoustic oscillations using an analytical formulation and leverage this knowledge in analyzing spray flame dynamics produced by an aero-engine injector using Large Eddy Simulation and System Identification procedure. The latter part of this dissertation is dedicated to creating a methodology for uncertainty quantification that can quantify both epistemic and aleatoric uncertainties in the dynamic flame response model.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit konzentriert sich auf das Verständnis der Reaktion von Spraysubprozessen auf akustische Oszillationen unter Verwendung einer analytischen Formulierung und nutzt dieses Wissen bei der Analyse der Sprühflammendynamik, die von einem Flugzeugtriebwerksinjektor unter Verwendung von Large-Eddy-Simulation und Systemidentifikationsverfahren erzeugt wird. Der letzte Teil dieser Dissertation ist der Entwicklung einer Methodik zur Quantifizierung von Unsicherheiten gewidmet, die sowohl epistemische als auch aleatorische Unsicherheiten im dynamischen Flammenantwortmodell quantifizieren kann.
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Diese Arbeit konzentriert sich auf das Verständnis der Reaktion von Spraysubprozessen auf akustische Oszillationen unter Verwendung einer analytischen Formulierung und nutzt dieses Wissen bei der Analyse der Sprühflammendynamik, die von einem Flugzeugtriebwerksinjektor unter Verwendung von Large-Eddy-Simulation und Systemidentifikationsverfahren erzeugt wird. Der letzte Teil dieser Dissertation ist der Entwicklung einer Methodik zur Quantifizierung von Unsicherheiten gewidmet, die sowohl epistem...
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