Graf zu Castell-Rüdenhausen, Wolfgang (Priv.-Doz. Dr.)
Referee:
Graf zu Castell-Rüdenhausen, Wolfgang (Priv.-Doz. Dr.); Kuttler, Christina (Prof. Dr.); Hütt, Marc-Thorsten (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
BIO Biowissenschaften; MAT Mathematik
TUM classification:
BIO 110; MAT 022
Abstract:
In this thesis, we present a method to quantify complex systems’ development in the sense of Gunderson’s and Holling’s adaptive cycle metaphor. The method is independent of the concrete instantiation of the underlying system and requires only time-series of components’ abundance data. Examples ranging from economy, over ecology to microbiology demonstrate the broad application field of our method. Eventually, we address the question for the general mechanisms driving the adaptive cycle by means of an agent-based model.
«
In this thesis, we present a method to quantify complex systems’ development in the sense of Gunderson’s and Holling’s adaptive cycle metaphor. The method is independent of the concrete instantiation of the underlying system and requires only time-series of components’ abundance data. Examples ranging from economy, over ecology to microbiology demonstrate the broad application field of our method. Eventually, we address the question for the general mechanisms driving the adaptive cycle by means...
»
Translated abstract:
In dieser Arbeit stellen wir eine Methode vor, mittels derer sich der Entwicklungsprozess komplexer Systeme im Sinne von Gunderson und Hollings Adaptive Cycle Metaphor quantifizieren lässt. Die Methode ist unabhängig von der konkreten Instanziierung des Systems und basiert rein auf Zeitreihen von Abundanzdaten der Komponenten. Fallbeispiele aus der Ökonomie, Ökologie, und Mikrobiologie verdeutlichen das breite Anwendungsgebiet der Methode. Abschließend wenden wir uns mittels eines Agenten-basierten Modells der Frage zu, welche allgemeinen Mechanismen den adaptiven Zyklus treiben.
«
In dieser Arbeit stellen wir eine Methode vor, mittels derer sich der Entwicklungsprozess komplexer Systeme im Sinne von Gunderson und Hollings Adaptive Cycle Metaphor quantifizieren lässt. Die Methode ist unabhängig von der konkreten Instanziierung des Systems und basiert rein auf Zeitreihen von Abundanzdaten der Komponenten. Fallbeispiele aus der Ökonomie, Ökologie, und Mikrobiologie verdeutlichen das breite Anwendungsgebiet der Methode. Abschließend wenden wir uns mittels eines Agenten-basie...
»