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Originaltitel:
Understanding multimorbidity with big data in genomics
Übersetzter Titel:
Die Erforschung von Multimorbidität mithilfe von Big Data in der Genomik
Autor:
de Santana Villasboas Arruda, Ana Luiza
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Medicine and Health
Institution:
Lehrstuhl für Translationale Genomik (HMGU) (Prof. Zeggini)
Betreuer:
Zeggini, Eleftheria (Prof. Dr.)
Gutachter:
Zeggini, Eleftheria (Prof. Dr.); Gagneur, Julien (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MED Medizin
TU-Systematik:
BIO 180; CIT 972
Kurzfassung:
This thesis delves into the genetics of multimorbidity using large genomic datasets, focusing on the comorbidities between type 2 diabetes and osteoarthritis, as well as type 2 diabetes and schizophrenia. Through genome-wide and regional analyses including causal inference and colocalization analysis, shared risk signals and putative effector genes influencing both diseases simultaneously were identified. The research suggests potential therapeutic targets and drug repurposing opportunities.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Dissertation erforscht die Genetik der Multimorbidität unter Verwendung großer genomischer Datensätze, insbesondere die Komorbiditäten zwischen Typ-2-Diabetes und Osteoarthritis sowie Typ-2-Diabetes und Schizophrenie. Durch verschiedene Analysen wurden gemeinsame Risikosignale und Effektorgene identifiziert. Diese Erkenntnisse bieten Potenzial für neue therapeutische Ansätze und die Wiederverwendung von Medikamenten.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1737687
Eingereicht am:
15.03.2024
Mündliche Prüfung:
16.09.2024
Dateigröße:
1453097 bytes
Seiten:
35
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240916-1737687-1-7
Letzte Änderung:
11.10.2024
 BibTeX