Diese Dissertation untersucht die Modellierung menschlichen Bewegungsverhaltens, die für Anwendungen wie beispielsweise Mensch-Roboter Interaktion wesentlich ist. Wir präsentieren ein ganzheitliches Modell der komplexen sensormotorischen Dynamik, das Entscheidungsfindung, Bewegungsausführung und den motorischen Zustand umfasst. Um jeden dieser Aspekte anzunähern, generalisieren wir den Gaußprozess auf nicht-euklidischen Raum. Die experimentelle Validierung auf echten Daten zeigt eine signifikante Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit.
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Diese Dissertation untersucht die Modellierung menschlichen Bewegungsverhaltens, die für Anwendungen wie beispielsweise Mensch-Roboter Interaktion wesentlich ist. Wir präsentieren ein ganzheitliches Modell der komplexen sensormotorischen Dynamik, das Entscheidungsfindung, Bewegungsausführung und den motorischen Zustand umfasst. Um jeden dieser Aspekte anzunähern, generalisieren wir den Gaußprozess auf nicht-euklidischen Raum. Die experimentelle Validierung auf echten Daten zeigt eine signifikant...
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