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Originaltitel:
Design and Implementation of Enablers in Materials Acceleration Platforms for Battery Research
Übersetzter Titel:
Design und Implementierung von Verbesserungselementen in Materialbeschleunigungsplattformen für die Batterieforschung
Autor:
Rahmanian, Fuzhan
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Natural Sciences
Betreuer:
Stein, Helge (Prof. Dr.)
Gutachter:
Stein, Helge (Prof. Dr.); Rupp, Jennifer (Prof. Dr.); Castelli, Ivano Eligio (Assoc. Prof. Dr. )
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Automation, Data Science
Übersetzte Stichworte:
Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning, Automatisierung, Datenwissenschaft
TU-Systematik:
DAT 000
Kurzfassung:
This thesis introduces tools for Materials Acceleration Platforms to enhance autonomous experimentation and predictive analysis tailored for battery technology. It integrates laboratory devices, multiple software, data analysis, and management systems and leverages machine learning and deep learning algorithms for AI-accelerated experimental optimization. The goal is to expedite knowledge extraction and increase the reliability and reproducibility of high-throughput experimental frameworks.
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit werden Anwendungen für Materialbeschleunigungsplattformen vorgestellt, die autonome Experimente und prädiktive Analysen für die Batterietechnologie verbessern. Diese integrieren Laborgeräte, Software-, Datenanalyse- und Managementsysteme und nutzen maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen zur KI-beschleunigten Optimierung. Ziel ist es, die Wissensgewinnung zu beschleunigen und die Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit von Experimenten mit hohem Durchsatz zu erhöhen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1742765
Eingereicht am:
14.05.2024
Mündliche Prüfung:
10.06.2024
Dateigröße:
71641547 bytes
Seiten:
277
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240610-1742765-1-6
Letzte Änderung:
28.06.2024
 BibTeX