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Originaltitel:
Genomic prediction in European flint maize landraces
Übersetzter Titel:
Genomische Vorhersage in Europäischen Hartmais-Landrassen
Autor:
Hölker, Armin Christoph
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Life Sciences
Institution:
Lehrstuhl für Pflanzenzüchtung (Prof. Schön)
Betreuer:
Schön, Chris-Carolin (Prof. Dr.)
Gutachter:
Schön, Chris-Carolin (Prof. Dr.); Würschum, Tobias (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; LAN Landbauwissenschaft; NAT Naturwissenschaften (allgemein)
Stichworte:
genetic resources, landraces, maize, genomic prediction
Übersetzte Stichworte:
Genetische Ressourcen, Landrassen, Mais, Genomische Vorhersage
TU-Systematik:
LAN 220
Kurzfassung:
The enrichment of favorable alleles in landraces is key to making them accessible for crop improvement. In this thesis, two different concepts for genome-based selection in landrace-derived maize populations were compared. One based on doubled-haploid (DH) lines derived directly from landraces and the other based on crossing landrace plants to a capture line. The DH approach was shown to have clear advantages over the alternative approach. Prediction accuracies as high as 0.58 for dry matter yie...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Die Anreicherung positiver Allele in Landrassen ist der Schlüssel zur Nutzung von Landrassen zur Verbesserung von Kulturarten. In dieser Arbeit wurden zwei verschiedene Konzepte für die genomische Selektion in Maislandrassen verglichen. Eins basiert auf der Entwicklung doppelhaploider (DH) Linien direkt aus Landrassen, das andere auf Kreuzungen von Pflanzen der Landrasse mit einer Inzuchtlinie. Der DH-Ansatz war gegenüber der alternativen Methode klar im Vorteil. Vorhersagegenauigkeiten von bis...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1730172
Eingereicht am:
03.01.2024
Mündliche Prüfung:
21.06.2024
Dateigröße:
5953154 bytes
Seiten:
86
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240621-1730172-1-4
Letzte Änderung:
12.07.2024
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