Hybride Netzwerke aus Neuronen von Lymnaea stagnalis und Silizium-Chips

Originaltitel:: Hybride Netzwerke aus Neuronen von Lymnaea stagnalis und Silizium-Chips
Autor:: Jenkner, Martin
Jahr:: 1999
Dokumenttyp:: Dissertation
Fakultät/School:: Fakultät für Physik
Betreuer:: Fromherz, Peter (Prof. Dr.)
Gutachter:: Sackmann, Erich (Prof. Dr.)
Format:: Text
Sprache:: de
Fachgebiet:: DAT Datenverarbeitung, Informatik; PHY Physik
Schlagworte (SWD):: Große Schlammschnecke; Nervenzelle; Chip; Silicium; Neuronales Netz
TU-Systematik:: PHY 825d; DAT 717d
Kurzfassung:: Es wurden einfache, hybride Netze aus Neuronen und Silizium-Chips aufgebaut. Dazu wurde eine Einzelzellkultur aus manuell positionierten Neuronen der Schnecke Lymnaea stagnalis auf dafür angepaßten Silizium-Chips etabliert, die mit kapazitiven Stimulationsstrukturen und mit Detektionsstrukturen aus Feldeffekttransistoren belegt waren. Die Eigenschaften der seriellen Verschaltung von Stimulation, synaptischer Übertragung und Detektion wurden in verschiedenen Kombinationen charakterisiert.
Veröffentlichung:: Universitätsbibliothek der TU München
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=602830
Eingereicht am:: 04.11.1999
Mündliche Prüfung:: 21.12.1999
Dateigröße:: 17191368 bytes
Seiten:: 181
Urn (Zitierfähige URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss1999122112633
Letzte Änderung:: 24.07.2007
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