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- Originaltitel:
- Big Data Analytics in Plastic, Reconstructive, and Aesthetic Breast Surgery
- Übersetzter Titel:
- Big Data in der plastischen, rekonstruktiven und ästhetischen Brustchirurgie
- Autor:
- Knödler, Samuel Alfons Christoph
- Jahr:
- 2026
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Medicine and Health
- Institution:
- Klinik und Poliklinik für Plastische Chirurgie und Handchirurgie (Prof. Machens)
- Betreuer:
- Broer, Niclas (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Broer, Niclas (Prof. Dr.); Machens, Hans-Günther (Prof. Dr.); Rückert, Daniel (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MED Medizin
- TU-Systematik:
- MED 555; MED 535
- Kurzfassung:
- This cumulative dissertation examines the intersection of breast surgery and data science, leveraging large-scale clinical datasets to generate meaningful insights into patient outcomes across a broad spectrum of mammoplasties. Comprising four peer-reviewed publications, it investigates aesthetic, oncologic, reconstructive, and gender-affirming breast surgeries, highlighting how big data analytics can inform, challenge, and refine contemporary clinical paradigms.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese kumulative Dissertation untersucht die Schnittstelle von Brustchirurgie und Datenwissenschaft anhand multi-institutioneller klinischer Datensätze. Im Mittelpunkt steht die Frage, inwieweit Big Data dazu beitragen kann, etablierte chirurgische Konzepte zu hinterfragen, weiterzuentwickeln und evidenzbasierte Versorgung zu fördern. Die Arbeit umfasst vier Publikationen und analysiert Ergebnisse in der ästhetischen, onkologischen, rekonstruktiven sowie geschlechtsangleichenden Mammoplastik.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1832138
- Eingereicht am:
- 13.10.2025
- Mündliche Prüfung:
- 24.02.2026
- Dateigröße:
- 7995520 bytes
- Seiten:
- 150
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20260224-1832138-0-4
- Veröffentlicht am:
- 12.03.2026
BibTeX