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Originaltitel:
A data-analytical approach to reduce temporal complexity of energy system models
Übersetzter Titel:
Ein datenanalytischer Ansatz zur Reduktion der zeitlichen Komplexität von Energiesystemmodellen
Autor:
Fladerer, Inga
Jahr:
2025
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Erneuerbare und Nachhaltige Energiesysteme (Prof. Hamacher)
Betreuer:
Hamacher, Thomas (Prof. Dr.)
Gutachter:
Hamacher, Thomas (Prof. Dr.); Pruckner, Marco (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft
Stichworte:
energy system models, time series aggregation, feature selection, complexity reduction
Übersetzte Stichworte:
Energiesystemmodelle, Zeitreihenaggregation, Feature Selection, Komplexitätsreduktion
TU-Systematik:
ERG 700
Kurzfassung:
The aggregation of time series is a common approach to reduce the temporal complexity of energy system models. Yet, the modeling results are not always reliable and so far, we have little knowledge about the causes. This gap is addressed in the thesis and relevant time series parameters are identified and transferred to aggregated time series by analyzing the interaction between time series and model. The improved representation of these reduces systematic deviations and makes the results more r...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Die Aggregation von Zeitreihen ist ein verbreiteter Ansatz, um die zeitliche Komplexität von Energiesystemmodellen zu reduzieren. Jedoch sind die resultierenden Modellergebnisse nicht immer zuverlässig und bisher haben wir nur wenig Wissen über die Ursachen. Diese Lücke wird in der Doktorarbeit aufgegriffen und durch die Analyse der Wechselwirkung zwischen Zeitreihen und Modell relevante Zeitreihenparameter identifiziert und auf aggregierte Zeitreihen übertragen. Durch die verbesserte Repräsenta...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1734205
Eingereicht am:
30.01.2024
Mündliche Prüfung:
10.01.2025
Dateigröße:
87234908 bytes
Seiten:
114
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250110-1734205-0-4
Letzte Änderung:
24.02.2025
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