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- Original title:
- Solving Forward and Inverse Problems with Differentiable Physics and Deep Learning
- Translated title:
- Lösen von Vorwärts- und inversen Problemen mit differenzierbarer Physik und Deep Learning
- Author:
- Holl, Philipp Marcel
- Year:
- 2024
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Institution:
- Informatik 15 - Professur für Physik-basierte Simulation (Prof. Thuerey)
- Advisor:
- Thuerey, Nils (Prof. Dr.)
- Referee:
- Thuerey, Nils (Prof. Dr.); Koutsourelakis, Phaedon-Stelios (Prof., Ph.D.); Piggott, Matthew D. (Prof., Ph.D.)
- Language:
- en
- Subject group:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Keywords:
- Deep learning, Differentiable physics, PDEs, Inverse problems, neural networks, optimization
- Translated keywords:
- Deep Learning, Differenzierbare Physik, PDEs, Inverse Probleme, Neuronale Netze, Optimierung
- TUM classification:
- DAT 758
- Abstract:
- My main contributions lie in the area of solving forward and inverse problems using machine learning techniques, especially neural networks. All of my publications focus on numerically challenging settings involving simulations of partial differential equations. To perform the numerical experiments for these works, I developed a software framework called Φ-Flow which I also introduce here and which all of my publications are based on.
- Translated abstract:
- Meine Hauptbeiträge liegen im Bereich der Lösung von vorwärts- und rückwärtsgerichteten Problemen mit Hilfe von Techniken des maschinellen Lernens, insbesondere neuronalen Netzen. Alle meine Veröffentlichungen konzentrieren sich auf numerisch anspruchsvolle Aufgabenstellungen, die Simulationen von partiellen Differentialgleichungen beinhalten. Um die numerischen Experimente für diese Arbeiten durchzuführen, habe ich ein Software-Framework namens Φ-Flow entwickelt, das ich hier ebenfalls vorste... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1739592
- Date of submission:
- 12.04.2024
- Oral examination:
- 10.10.2024
- File size:
- 12909127 bytes
- Pages:
- 158
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241010-1739592-1-4
- Last change:
- 18.11.2024
BibTeX
Occurrences:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and TechnologyComputer Science
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2024Schools und FakultätenTUM School of Computation, Information and TechnologyInformatik 15 - Professur für Physik-basierte Simulation (Prof. Thuerey)