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Original title:
Single-cell transcriptomic profiling of the developing cardiac conduction system and in vivo visualization of its components in real-time
Translated title:
Einzelzell-Transkriptom-Analysen des kardialen Leitungssystems und in-vivo-Visualisierung seiner Komponenten in Echtzeit
Author:
Beyersdorf, Benjamin Maurice
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Medicine and Health
Institution:
Klinik für Herz- und Gefäßchirurgie (DHM) (Prof. Lange)
Advisor:
Krane, Markus (Prof. Dr.)
Referee:
Krane, Markus (Prof. Dr.); Reichert, Maximilian (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MED Medizin
Keywords:
Single-cell RNA-sequencing; cardiac conduction system; CCS; heart; antibody-based imaging; optical imaging
Translated keywords:
Einzelzell-RNA-Sequenzierung; Reizleitungssystem; Transkriptions-Atlas; antikörperbasierte Bildgebungsverfahren; intraoperative Visualisierung
TUM classification:
MED 410
Abstract:
Single-cell RNA-sequencing was used for precise transcriptomic profiling of the murine cardiac conduction system (CCS) for the first time. These findings facilitated the elucidation of the three-dimensional structure of conduction tissues and all of its components in whole hearts. Further, novel CCS-specific molecular markers were revealed and used as molecular targets, antibody-based imaging tools for intraoperative real-time visualization of conduction tissues were generated and preclinical va...     »
Translated abstract:
Einzelzell-RNA-Sequenzierung des murinen kardialen Reizleitungssystems wurde durchgeführt und ein erster Transkriptions-Atlas dieser Gewebe erstellt. Diese Resultate wurden verwendet, um die dreidimensionale Struktur von Reizleitungsgeweben im Herzen erfolgreich darzustellen. Basierend auf diesen Ergebnissen wurden antikörperbasierte Bildgebungsverfahren zur intraoperativen Visualisierung des Reizleitungssystem in Echtzeit entwickelt und präklinische Validierungsstudien abgeschlossen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1738208
Date of submission:
15.04.2024
Oral examination:
19.12.2024
File size:
34269290 bytes
Pages:
85
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241219-1738208-0-4
Last change:
23.01.2025
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