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Originaltitel:
KI-Governance in der Aktiengesellschaft
Originaluntertitel:
Vorstandspflichten und -haftung beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz
Übersetzter Titel:
AI governance in the stock corporation
Übersetzter Untertitel:
Management board duties and liability when using artificial intelligence
Autor:
Rolsing, Nikita
Jahr:
2025
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Management
Institution:
Professur für Corporate Law (Prof. Jung) (TUM Campus Heilbronn)
Betreuer:
Jung, Stefanie (Prof. Dr.)
Gutachter:
Jung, Stefanie (Prof. Dr.); Maume, Philipp (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
JUR Rechtswissenschaft
Stichworte:
Künstliche Intelligenz, Aktiengesellschaft, Corporate Governance, Vorstand, KI Governance, KI, Aktiengesetz, AG
Übersetzte Stichworte:
Artificial intelligence, stock corporation, corporate governance, board of directors, AI governance, AI, German Stock Corporation Act
TU-Systematik:
WIR 530; JUR 340
Kurzfassung:
Die Arbeit untersucht die Anforderungen, die das deutsche Aktienrecht an den KI-Einsatz durch den Vorstand in unternehmensinternen Prozessen stellt. Im Fokus stehen KI-Systeme, die tatsächliche Aufgaben erledigen, den Vorstand bei Entscheidungen unterstützen sowie diese selbständig treffen. Unter Beachtung der besonderen Charakteristika von KI-Systemen werden die delegationsrechtliche Pflichtentrias sowie die ISION-Rechtsprechungsgrundsätze auf schwache KI-Systeme übertragen und konkretisiert.
Übersetzte Kurzfassung:
The thesis examines the requirements that German stock corporation law places on the use of AI by the management board in internal corporate processes. The focus lies on AI systems that perform actual tasks, support the management board in making decisions as well as making these decisions independently. Considering the special characteristics of AI systems, the triad of duties under delegation law and the ISION case law principles are transferred to weak AI systems and concretized.
Serie / Reihe:
Schriften zum Wirtschafts- und Technikrecht
Bandnummer:
Band 5
ISBN:
978-3-7560-2001-0
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1734035
Eingereicht am:
01.02.2024
Mündliche Prüfung:
13.01.2025
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