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- Original title:
- Optimisation of Transition Edge Sensors and Development of Novel Detector Designs to Enhance CRESST Dark Matter Sensitivity
- Translated title:
- Optimisation of Transition Edge Sensors and Development of Novel Detector Designs to Enhance CRESST Dark Matter Sensitivity
- Author:
- Pucci, Francesca
- Year:
- 2024
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Natural Sciences
- Institution:
- Lehrstuhl für Experimentelle Astroteilchenphysik (Prof. Schönert)
- Advisor:
- Schönert, Stefan (Prof. Dr.)
- Referee:
- Schönert, Stefan (Prof. Dr.); Majorovits, Bela (Priv.-Doz. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- PHY Physik
- TUM classification:
- PHY 400; PHY 900
- Abstract:
- Over the past century, scientists have found evidence for dark matter, leading to an unprecedented experimental efforts. The CRESST experiment aims to detect dark matter particles via scattering off target nuclei in cryogenic calorimeters at 15 mK. This thesis explores different ways to enhance CRESST's sensitivity to dark matter, optimising W-TES design, using sputtering for mass production, and addressing Low Energy Excess (LEE) with the doubleTES module, enabling to locate the events' origin.
- Translated abstract:
- Im letzten Jahrhundert haben Wissenschaftler Hinweise auf dunkle Materie gefunden, was zu erheblichen experimentellen Anstrengungen führte. Das CRESST-Experiment zielt darauf ab, dunkle Materie durch Streuung an Zielkernen in kryogenen Kalorimetern bei 15 mK nachzuweisen. Diese Arbeit untersucht, wie die Empfindlichkeit von CRESST erhöht werden kann, indem das W-TES-Design optimiert, Sputtern für die Massenproduktion genutzt und der Low Energy Excess (LEE) mit dem doubleTES-Modul angegangen wird... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1747757
- Date of submission:
- 02.07.2024
- Oral examination:
- 10.10.2024
- File size:
- 49787695 bytes
- Pages:
- 178
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241010-1747757-1-4
- Last change:
- 05.12.2024
BibTeX