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- Originaltitel:
- Integrated Data Analysis augmented by Kinetic Modeling
- Übersetzter Titel:
- Integrierte Daten Analyse erweitert durch kinetische Modelle
- Autor:
- Bergmann, Michael George
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Institution:
- Informatik 5 - Lehrstuhl für Scientific Computing (Prof. Bungartz)
- Betreuer:
- Jenko, Frank (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Jenko, Frank (Prof. Dr.); von Toussaint, Udo (Priv.-Doz. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; PHY Physik
- Stichworte:
- Bayesian probability theory; turbulence; fusion; plasma
- Übersetzte Stichworte:
- Bayes'sche Wahrscheinlichkeitstheorie; Turbulenz; Fusion; Plasma
- TU-Systematik:
- MAT 650; DAT 780
- Kurzfassung:
- The Integrated Data Analysis (IDA) framework combines diagnostics and Bayesian probability theory to derive electron profiles in ASDEX Upgrade plasmas. However, due to limited coverage, IDA can fit too strong gradients, contradicting turbulent transport predictions. To mitigate this, a feedback loop integrates simulated profiles as additional priors aligning with theoretical expectations. Uncertainty determination is being enhanced through methods like input error propagation.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Die integrierte Datenanalyse (IDA) kombiniert Diagnostiken und Bayes'sche Wahrscheinlichkeitstheorie, um Profile in Plasmen herzuleiten. Aufgrund der begrenzten Abdeckung, kann IDA jedoch zu starke Gradienten ableiten, die den Vorhersagungen turbulenter Transportthoerie widersprechen. Um dies zu mildern, wurden simulierte Profile als zusätzliche Prioren integriert, die den theoretischen Erwartungen entsprechen. Die Unsicherheitsbestimmung wird durch Methoden wie Fehlerfortpflanzung verbessert.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1718949
- Eingereicht am:
- 30.08.2023
- Mündliche Prüfung:
- 21.02.2024
- Dateigröße:
- 9137996 bytes
- Seiten:
- 145
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240221-1718949-1-1
- Letzte Änderung:
- 26.07.2024
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2024Schools und FakultätenTUM School of Computation, Information and TechnologyInformatik 5 - Lehrstuhl für Scientific Computing (Prof. Bungartz)
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyPrüfungsarbeitenDissertationen