Benutzer: Gast  Login
Titel:

Dataset for Deep Momentum-Conserving Fluids (DMCF)

Dokumenttyp:
Forschungsdaten
Veröffentlichungsdatum:
16.12.2022
Verantwortlich:
Thuerey, Nils
Autorinnen / Autoren:
Prantl, Lukas; Thuerey, Nils
Institutionszugehörigkeit:
TUM
Herausgeber:
TUM
Enddatum der Datenerzeugung:
01.09.2022
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAS Maschinenbau
Quellen der Daten:
Simulationen / simulations
Datentyp:
Datenbanken / data bases
Beschreibung:
Dataset for training a neural network
Links:

Corresponding paper: https://openreview.net/pdf?id=6niwHlzh10U
Source code: https://github.com/tum-pbs/DMCF/

Schlagworte:
Machine Learning, Fluid Dynamics
Technische Hinweise:
View and download (23 GB total, 2 Files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1693614):
rsync rsync://m1693614@dataserv.ub.tum.de/m1693614/
Sprache:
en
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Horizon 2020:
ERC 2019 CoG 863850 (Spa-Te)
 BibTeX