Konsistenzmanagement zum optimierten Data Management als Basis zur Anwendung von Data Science im Produktlebenszyklus von Materialflusssystemen

Titel:: Konsistenzmanagement zum optimierten Data Management als Basis zur Anwendung von Data Science im Produktlebenszyklus von Materialflusssystemen
Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Wünnenberg, Maximilian; Hujo, Dominik; Ji, Fan; Schypula, Rafael; Fottner, Johannes; Goedicke, Michael; Vogel-Heuser, Birgit
Nicht-TUM Koautoren:: ja
Kooperation:: national
Intellectual Contribution:: Contribution to Practice
Zeitschriftentitel:: Logistics Journal
Journal gelistet in FT50 Ranking:: nein
Jahr:: 2022
Urteilsbesprechung:: 0
Key publication:: Ja
Peer reviewed:: Ja
commissioned:: commissioned by government agency
Technology:: Ja
Interdisziplinarität:: Ja
Leitbild:: ;
Ethics und Sustainability:: Nein
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Vorkommen: