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Originaltitel:
On-Demand Mobility Service Evaluation for the Ride Hailing and Ride Pooling Use Case with a Novel Diffusion Customer Model
Übersetzter Titel:
Evaluierung von On-Demand Mobilitätsservices für den Ride Hailing und Ride Pooling Anwendungsfall mit einem Neuartigen Kundenmodell
Autor:
Erdmann, Marvin Vincent Dominik
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Bogenberger, Klaus (Prof. Dr.)
Gutachter:
Bogenberger, Klaus (Prof. Dr.); Hyland, Michael (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
VER Technik der Verkehrsmittel
TU-Systematik:
BAU 850; BAU 875
Kurzfassung:
This thesis evaluates three on-demand mobility service models for the ride hailing and ride pooling use cases, respectively, and compares their performances in terms of key indicators like the percentage of customers served, the average user waiting time and empty mileage. To improve the comparability of simulation results with real-world service performances, a novel diffusion customer model is introduced and compared to conventional models.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit untersucht drei On-Demand Mobility Service-Modelle für die Anwendungsfälle Ride Hailing und Ride Pooling und vergleicht deren jeweilige Performanz in Kategorien wie der Prozentzahl bedienter Kunden, der durchschnittlichen Nutzer-Wartezeit und Leerkilometern. Um die Vergleichbarkeit zwischen Simulationsergebnissen und der Performanz realer Services zu verbessern, wird ein neuartiges Kundenmodell, das auf Diffusion beruht, eingeführt und mit herkömmlichen Modellen verglichen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1690792
Eingereicht am:
10.11.2022
Mündliche Prüfung:
16.06.2023
Dateigröße:
13389911 bytes
Seiten:
192
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230616-1690792-1-0
Letzte Änderung:
28.07.2023
 BibTeX