Wir erforschen zelluläre Automaten (CA) als diskrete dynamische Modellklasse für Musterbildung in der Entwicklungsbiologie. Wir zeigen, dass ein erweitertes, stochastisches zelluläres Automaten-Framework gut geeignet ist, um Musterbildungsprozesse zu modellieren, indem wir drei Beispiele mit zunehmender biologischer Spezifität untersuchen. Wir streben zunächst einen soliden Hintergrund zur Theorie zellulärer Automaten an (Teil I), um uns dann der Modellierung biologischer Prozesse zuzuwenden (Teil II).
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Wir erforschen zelluläre Automaten (CA) als diskrete dynamische Modellklasse für Musterbildung in der Entwicklungsbiologie. Wir zeigen, dass ein erweitertes, stochastisches zelluläres Automaten-Framework gut geeignet ist, um Musterbildungsprozesse zu modellieren, indem wir drei Beispiele mit zunehmender biologischer Spezifität untersuchen. Wir streben zunächst einen soliden Hintergrund zur Theorie zellulärer Automaten an (Teil I), um uns dann der Modellierung biologischer Prozesse zuzuwenden (Te...
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