Login
- Titel:
BreakingBED - Breaking Binary and Efficient Deep Neural Networks by Adversarial Attacks
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Autor(en):
- Manoj Rohit Vemparala, Alexander Frickenstein, Nael Fasfous, Lukas Frickenstein, Qi Zhao, Sabine Franziska Kuhn, Daniel Ehrhardt, Yuankai Wu, Christian Unger, Naveen-Shankar Nagaraja, Walter Stechele
- Stichworte:
- MLOPS
- Dewey-Dezimalklassifikation:
- 620 Ingenieurwissenschaften
- Kongress- / Buchtitel:
- Intelligent Systems Conference (IntelliSys)
- Datum der Konferenz:
- September 2-3
- Jahr:
- 2021
- Sprache:
- en
- WWW:
- https://saiconference.com/IntelliSys
- TUM Einrichtung:
- Integrierte Systeme
BibTeX