Different systems for modeling tumor growth are presented. We follow the path of diffusive interface models and investigate these tumor models with respect to their well-posedness. Many biological phenomena, such as temporal and spatial nonlocal effects, complex nonlinearities, and mixed-dimensional couplings, are involved in mathematical oncology. As a result, detailed analysis of these complex systems is required, and we provide rigorous proofs for this.
Übersetzte Kurzfassung:
Verschiedene Systeme zur Modellierung von Tumorwachstum werden vorgestellt. Wir folgen dem Ansatz der diffusiven Grenzflächenmodelle und untersuchen diese Modelle auf deren mathematische Wohlgestelltheit. Viele biologische Phänomene wie zeitliche und räumliche nichtlokale Effekte, komplexe Nichtlinearitäten und gemischtdimensionale Kopplungen sind in der mathematischen Onkologie involviert. Daher ist eine detaillierte Analysis dieser Systeme erforderlich und wir liefern rigorose Beweise dafür.