Information Rates and Noise Statistics of Optical Fiber Channels via Nonlinear Perturbation

Garcia Gomez, Francisco Javier

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Francisco Javier Garcia Gomez

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Original title:: Information Rates and Noise Statistics of Optical Fiber Channels via Nonlinear Perturbation
Translated title:: Datenübertragungsraten und statistische Eigenschaften von faseroptischen Kanälen mittels nichtlinearer Störungstheorie
Author:: Garcia Gomez, Francisco Javier
Year:: 2021
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:: Kramer, Gerhard (Prof. Dr.)
Referee:: Kramer, Gerhard (Prof. Dr.); Mecozzi, Antonio (Prof.); Schmalen, Laurent (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: ELT Elektrotechnik
Keywords:: Optical fiber, regular perturbation, achievable rate, nonlinear Fourier transform
Translated keywords:: Glasfaser, reguläre Störungstheorie, Datenübertragungsrate, nichtlineare Fouriertransformation
TUM classification:: ELT 500
Abstract:: Perturbation theory is applied to optical channels to develop a correlated rotation-and-additive noise model. With multi-carrier transmission and frequency-dependent powers, the model improves the existing lower bounds on the channel capacity. Higher-multiplicity eigenvalues of the nonlinear Fourier transform are considered for communication. Perturbation theory is applied to the Fourier collocation method to derive the statistics of the discrete spectrum of a pulse with additive Gaussian noise.
Translated abstract:: Ein Modell vom optischen Kanal mit korreliertem Additiv- und Rotationsrauschen wird mittels Störungstheorie hergeleitet. Mit Mehrträger-Modulation und frequenzabhängigen Leistungen verbessert das Modell die bestehenden unteren Schranken der Kanalkapazität. Vielfache eigenwerte der nichtlinearen Fouriertransformation werden für die Kommunikation betrachtet. Die statistischen Eigenschaften vom diskreten Spektrum eines Impulses mit gaußchem Rauschen werden mittels Störungstheorie hergeleitet.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1621536
Date of submission:: 16.09.2021
Oral examination:: 16.12.2021
File size:: 1265856 bytes
Pages:: 166
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211216-1621536-1-5
Last change:: 21.02.2022
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