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- Dokumenttyp:
- Forschungsdaten
- Veröffentlichungsdatum:
- 02.07.2021
- Verantwortlich:
- Thuerey, Nils
- Autorinnen / Autoren:
- Thuerey, Nils
- Institutionszugehörigkeit:
- TUM
- Herausgeber:
- TUM
- Titel:
- Deep Flow Prediction, Example Data Set (400 samples)
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 12.02.2020
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAS Maschinenbau
- zusätzliche Fachgebiete:
- Machine Learning, Fluid Dynamics
- Quellen der Daten:
- Simulationen / simulations
- Datentyp:
- Datenbanken / data bases
- Beschreibung:
- 400 numpy arrays with fluid flow data
- Links:
Source Code: https://github.com/thunil/Deep-Flow-Prediction
Article: https://arc.aiaa.org/doi/10.2514/1.j058291- Schlagworte:
- Machine Learning, Fluid Dynamics
- Technische Hinweise:
- View and download (300 MB, 2 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1615239):
rsync rsync://m1615239@dataserv.ub.tum.de/m1615239/ - Sprache:
- en
- Rechte:
- by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
- Horizon 2020:
- ERC 2015 StG 5090791 (realFlow)
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