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Titel:

Long Short-Term Memory Neural Network-based Power Forecasting of Multi-Core Processors

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:
Textbeitrag / Aufsatz
Autor(en):
Mark Sagi, Martin Rapp, Heba Khdr, Yizhe Zhang, Nael Fasfous, Nguyen Anh Vu Doan, Thomas Wild, Jörg Henkel, Andreas Herkersdorf
Dewey-Dezimalklassifikation:
620 Ingenieurwissenschaften
Kongress- / Buchtitel:
2021 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE)
Publikationsdatum:
04.02.2021
Jahr:
2021
Jahr / Monat:
2021-02
Sprache:
en
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Integrierte Systeme
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