Deep learning based medical image segmentation and classification for artificial intelligence healthcare

Zhao, Yu

Yu Zhao

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Original title:: Deep learning based medical image segmentation and classification for artificial intelligence healthcare
Translated title:: Deep Learning-basierte medizinische Bildsegmentierung und -klassifizierung für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
Author:: Zhao, Yu
Year:: 2021
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Menze, Bjoern H. (Prof. Dr.)
Referee:: Menze, Bjoern H. (Prof. Dr.); Langs, Georg (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin
TUM classification:: DAT 760d; MED 230d
Abstract:: This thesis focuses on developing novel deep-learning-based methods to address medical image segmentation and classification issues such as small organ segmentation, prostate cancer lesion characterization, parkinsonian syndrome diagnosis, lymph node metastasis prediction, and microsatellite instability prediction.
Translated abstract:: Diese Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung neuer Deep-Learning-basierter Methoden zur Bearbeitung medizinischer Bildsegmentierungs- und Klassifizierungsprobleme wie die Segmentierung kleiner Organe, Charakterisierung von Prostatakrebs-Läsionen, Diagnose des Parkinson-Syndroms und Vorhersage von Lymphknotenmetastasen sowie von Mikrosatelliteninstabilität.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1575096
Date of submission:: 06.10.2020
Oral examination:: 12.04.2021
File size:: 15759554 bytes
Pages:: 112
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210412-1575096-1-7
Last change:: 10.05.2021
BibTeX