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Audio-Signalverarbeitung (Prof. Seeber)
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Titel:
Improving defect detection in wind turbine blades with psychoacoustic means and prediction models
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Seeber, B.U.; Andreisek, G.
Seitenangaben Beitrag:
7720
Herausgeber:
Martin Ochmann, Michael Vorländer, Janina Fels
Kongress- / Buchtitel:
Proc. 23rd International Congress on Acoustics, integrating 4th EAA Euroregio 2019
Ausrichter der Konferenz:
Deutsche Ges. für Akustik e.V. (DEGA)
Jahr:
2019
Monat:
Sep
Print-ISBN:
978-3-939296-15-7
TUM Einrichtung:
Professur für Audio-Signalverarbeitung
BibTeX
Vorkommen:
mediaTUM Gesamtbestand
Einrichtungen
Schools
TUM School of Computation, Information and Technology
Departments
Computer Engineering
Audio-Signalverarbeitung (Prof. Seeber)
Author
Andreisek
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Schools
TUM School of Computation, Information and Technology
Departments
Computer Engineering
Audio-Signalverarbeitung (Prof. Seeber)
Publication Type
Congress Contribution
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Schools
TUM School of Computation, Information and Technology
Departments
Computer Engineering
Audio-Signalverarbeitung (Prof. Seeber)
Author
Seeber
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Audio-Signalverarbeitung (Prof. Seeber)
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Publication Year
2019
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Audio-Signalverarbeitung (Prof. Seeber)