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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Gallitz, O.; Candido, O. D.; Botsch, M.; Utschick, W.
Titel:
Interpretable Feature Generation using Deep Neural Networks and its Application to Lane Change Detection
Stichworte:
Time series analysis; Kernel; Convolution; Feature extraction; Finite impulse response filters; Neural networks; Heating systems
Kongress- / Buchtitel:
2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC)
Jahr:
2019
Monat:
Oct
Seiten:
3405-3411
Volltext / DOI:
doi:10.1109/ITSC.2019.8917524
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