Im Rahmen dieser Dissertation verbesserten wir mithilfe von überwachten und unüberwachten Methoden den Stand der Technik für die Klassifizierung von Augenbewegungen, insbesondere für Augenfolgebewegungen. Zudem erweiterten wir den Einsatzbereich und die Leistung der Saliency-Modellierung, indem wir (i) neue Methoden entwickelten, um mit existierenden Algorithmen für 2D-Bilder hochwertige Prädiktionen auf 360-Grad-Material zu erzielen; und (ii) die unterschiedlichen Augenbewegungen, die entsprechende Komponenten der Aufmerksamkeit repräsentieren, separat modellierten.
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Im Rahmen dieser Dissertation verbesserten wir mithilfe von überwachten und unüberwachten Methoden den Stand der Technik für die Klassifizierung von Augenbewegungen, insbesondere für Augenfolgebewegungen. Zudem erweiterten wir den Einsatzbereich und die Leistung der Saliency-Modellierung, indem wir (i) neue Methoden entwickelten, um mit existierenden Algorithmen für 2D-Bilder hochwertige Prädiktionen auf 360-Grad-Material zu erzielen; und (ii) die unterschiedlichen Augenbewegungen, die entsprec...
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