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- Dokumenttyp:
- Forschungsdaten
- Veröffentlichungsdatum:
- 03.07.2018
- Verantwortlich:
- Schmitt, Michael
- Autorinnen / Autoren:
- Schmitt, Michael
- Institutionszugehörigkeit:
- TUM
- Herausgeber:
- TUM
- Titel:
- SEN1-2
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 15.12.2017
- Fachgebiet:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; DAT Datenverarbeitung, Informatik; GEO Geowissenschaften
- Quellen der Daten:
- Abbildungen von Objekten / image of objects
- Andere Quellen der Daten:
- The dataset contains Copernicus data (2017). Terms and conditions
- Datentyp:
- Bilder / images
- Methode der Datenerhebung:
- Semi-automatic download and image preparation using Google Earth Engine and MATLAB
- Beschreibung:
- SEN1-2 is a dataset consisting of 282,384 pairs of corresponding synthetic aperture radar and optical image patches acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, respectively.
- Schlagworte:
- Remote sensing, deep learning, data fusion, synthetic aperture radar imagery, optical imagery
- Technische Hinweise:
- View and download (43.7 GB, 564,770 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1436631):
rsync rsync://m1436631@dataserv.ub.tum.de/m1436631/ - Sprache:
- en
- Rechte:
- by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Engineering and DesignDepartmentsAerospace and GeodesyData Science in Earth Observation (Prof. Zhu)
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Engineering and DesignEhemalige EinrichtungenProfessur für Signalverarbeitung in der Erdbeobachtung (Prof. Zhu)