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Verantwortlich:
Schmitt, Michael 
Autorinnen / Autoren:
Schmitt, Michael 
Institutionszugehörigkeit:
TUM 
Herausgeber:
TUM 
Titel:
SEN1-2 
Zeit der Erzeugung:
15.12.2017 
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; DAT Datenverarbeitung, Informatik; GEO Geowissenschaften 
Quellen der Daten:
Abbildungen von Objekten / image of objects 
Andere Quellen der Daten:
The dataset contains Copernicus data (2017). Terms and conditions  
Datentyp:
Bilder / images 
Methode der Datenerhebung:
Semi-automatic download and image preparation using Google Earth Engine and MATLAB 
Beschreibung:
SEN1-2 is a dataset consisting of 282,384 pairs of corresponding synthetic aperture radar and optical image patches acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, respectively. 
Schlagworte:
Remote sensing, deep learning, data fusion, synthetic aperture radar imagery, optical imagery 
Technische Hinweise:
View and download (43.7 GB, 564,770 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1436631):
rsync rsync://m1436631@138.246.224.34/m1436631/ 
Sprache:
en 
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0