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Originaltitel:
System Architectures for Data Confidentiality and Frameworks for Main Memory Extraction
Übersetzter Titel:
Systemarchitekturen zur Datenvertraulichkeit und Rahmenwerke zur Extrahierung von Hauptspeicher
Autor:
Huber, Manuel
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Eckert, Claudia (Prof. Dr.)
Gutachter:
Eckert, Claudia (Prof. Dr.); Sigl, Georg (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
OS-level virtualization, cold boot attacks, main memory encryption, AMD SEV
Übersetzte Stichworte:
Betriebssystemlevelvirtualisierung, Kaltstartangriffe, Hauptspeicherverschlüsselung, AMD SEV
TU-Systematik:
DAT 460d; DAT 050d
Kurzfassung:
Today's computing systems process vast amounts of confidential data, which pose an attractive target for cybercriminals and forensics. This work explores the protection and extraction of confidential data on modern systems. The thesis introduces system architectures to protect data against both remote and physically present attackers on different platforms. Moreover, the work proposes frameworks for enabling forensic investigators to extract confidential data from main memory.
Übersetzte Kurzfassung:
Die heutigen Rechensysteme verarbeiten große Mengen an vertraulichen Daten, welche ein attraktives Ziel für Cyberkriminelle und Forensiker darstellen. Diese Arbeit untersucht Wege zum Schutz und zur Extrahierung vertraulicher Daten auf modernen Systemen. Dazu führt die Arbeit Systemarchitekturen zum Schutz von Daten gegen entfernte und physisch präsente Angreifer ein. Zudem werden Rahmenwerke, die es Forensikern ermöglichen, vertrauliche Daten aus dem Hauptspeicher zu extrahieren, entwickelt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1518642
Eingereicht am:
25.09.2019
Mündliche Prüfung:
16.12.2019
Dateigröße:
3973124 bytes
Seiten:
211
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20191216-1518642-1-5
Letzte Änderung:
22.01.2020
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