Künstliche Emotionen in kognitiven Systemen werden von der Psychologie und Informatik als fehlende Komponente in künftigen intelligenten Systemen und Robotern gesehen. Intelligente Maschinen mit künstlichen Emotionen stellen ideale Partner in gemeinsamen Mensch-Maschine Szenarien dar. Ihrer Akzeptanz und Verständlichkeit kann durch die Integration von psychologischen Modellierungen gesteigert und erweitert werden. Der Fokus dieser Dissertation liegt auf der Verbindung von psychologischen Emotionsmodellen mit aktuellen maschinellen Lernalgorithmen, um der Mensch-Maschine Interaktion eine weitere Komponente hinzuzufügen.
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