In dieser Dissertation habe ich skalierbare Methoden zur Simulation und Parameterschätzung für Differentialgleichungsmodelle von biochemischen Reaktionsnetzwerken entwickelt. Ich habe das Parameterschätzungsproblem für stochastischer Modelle und Modelle mit diskreten Ereignissen formuliert. Außerdem habe ich effiziente Methoden für die Parameterschätzung die gut mit der Anzahl an Parametern und Zustandsvariablen skalieren entwickelt und auf Modelle mit hunderten Parametern und tausenden Zustandsvariablen angewendet.
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