We prove well-posedness and additional regularity results for optimal control of a linear fluid-structure interaction problem. For the optimization with a nonlinear fluid-structure interaction model necessary optimality conditions are formally established. The resulting optimality system is discretized with a Petrov-Galerkin discretization method in time and with a stabilized conforming finite element method in space. This enables the use of a dual-weighted residual error estimator. The resulting adaptive algorithm is tested numerically for several exemplary optimization problems.      «

We prove well-posedness and additional regularity results for optimal control of a linear fluid-structure interaction problem. For the optimization with a nonlinear fluid-structure interaction model necessary optimality conditions are formally established. The resulting optimality system is discretized with a Petrov-Galerkin discretization method in time and with a stabilized conforming finite element method in space. This enables the use of a dual-weighted residual error estimator. The resu...     »

Wir beweisen die Wohlgestelltheit und weiterführende Regularitätsergebnisse eines Optimalsteuerungsproblems mit linearem Fluid-Struktur Model. Für die Optimierung mit einem nichtlinearen Fluid-Struktur-Model werden notwendige Optimalitätsbedingungen formal entwickelt. Das dabei entstehende Optimalitätssystem wird mithilfe eines Petrov-Galerkin-Verfahrens in der Zeit und einer stabilisierte Finite-Elemente-Methode im Ort diskretisiert. Dies ermöglicht die Anwendung von residuenbasierten Fehlerschätzern. Der adaptive Algorithmus wird für verschieden Optimierungsprobleme numerisch getestet.      «

Wir beweisen die Wohlgestelltheit und weiterführende Regularitätsergebnisse eines Optimalsteuerungsproblems mit linearem Fluid-Struktur Model. Für die Optimierung mit einem nichtlinearen Fluid-Struktur-Model werden notwendige Optimalitätsbedingungen formal entwickelt. Das dabei entstehende Optimalitätssystem wird mithilfe eines Petrov-Galerkin-Verfahrens in der Zeit und einer stabilisierte Finite-Elemente-Methode im Ort diskretisiert. Dies ermöglicht die Anwendung von residuenbasierten Fehlers...     »