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Originaltitel:
Knowledge-based Performance Monitoring for Large Scale HPC Architectures
Übersetzter Titel:
Performance-Monitoring für sehr größe HPC-Architekturen mit wissensbasierten Methoden
Autor:
Guillén Carías, Carla Beatriz
Jahr:
2015
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Gerndt, Hans Michael (Prof. Dr.)
Gutachter:
Gerndt, Hans Michael (Prof. Dr.); Kranzlmüller, Dieter (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
INF Informationswesen, Bibliotheks-, Dokumentations-, Archiv-, Museumswesen
Stichworte:
performance monitoring, systemwide monitoring, performance analysis, collection of performance data, performance tools, quantile aggregation, quantile estimation, online analysis
Übersetzte Stichworte:
Performanceüberwachung, systemweites Monitoring, Performanceanalyse, Sammeln von Performancedaten, Performancewerkzeuge, Quantileaggregierung, Quantileabschätzung, Onlineanalyse
TU-Systematik:
DAT 250d; DAT 516d
Kurzfassung:
This thesis presents concepts for systemwide monitoring and performance analysis of HPC systems, which are aimed at a preliminary detection of inefficient applications. On-line analyses without instrumentation of user codes are performed with codified expert knowledge designed to reveal bottlenecks in running applications. Novel optimizations to collect data and data reduction techniques ensure an efficient and scalable monitoring of HPC architectures. Detailed results are provided for a petaflo...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In der vorliegenden Arbeit wurden Konzepte für systemweites Monitoring mit integrierter Leistung-Analyse für HPC Systeme realisiert, um ineffizient ausgeführte Applikationen zu detektieren. Die Online-Analysen erfolgen mit wissensbasierten Methoden ohne dabei die Anwendercodes zu instrumentieren um so Engpässe in der ausgeführten Anwendugen aufzudecken. Neuartige Optimierungen zum Sammeln und Reduzieren von Daten sorgen für eine effiziente und skalierbare Überwachung der HPC Systeme. In der Arbe...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1237547
Eingereicht am:
02.02.2015
Mündliche Prüfung:
10.06.2015
Dateigröße:
3138564 bytes
Seiten:
170
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20150610-1237547-1-7
Letzte Änderung:
26.06.2015
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