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Originaltitel:
Tailoring of the Efficient Global Optimization (EGO) Algorithm - Applications for Crashworthiness Problems
Übersetzter Titel:
Anpassung des Efficient Global Optimization (EGO) Algorithmus – Anwendungen für Crashsicherheitsprobleme
Autor:
Komeilizadeh, Koushyar
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Professur für Computational Mechanics (Prof. Duddeck)
Betreuer:
Duddeck, Fabian (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Duddeck, Fabian (Prof. Dr. habil.); Raponi, Elena (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Stichworte:
Numerical Optimization, Efficient Global Optimization, EGO, hyperparameter, active constraints, overfitting, modified Expected Improvement
TU-Systematik:
BAU 005
Kurzfassung:
In this thesis, we propose multiple improvements for “Efficient Global Optimization (EGO)” algorithm with crashworthiness as the main application. The proposed enhancements are based on 1) Observing EGO tendencies, such as placing samples around boundaries. 2) Observing the effect of the complementary kernels or alternative exclusion of the least contributing inputs. 3) The impact of the hyperparameter bound on reducing overfitting. 4) Optimizing for an (almost) active constraint or finding mult...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit schlagen wir mehrere Verbesserungen für den „Efficient Global Optimization (EGO)“-Algorithmus vor, wobei die Crashsicherheit die Hauptanwendung darstellt. Die vorgeschlagenen Verbesserungen basieren auf 1) der Beobachtung von EGO-Tendenzen, wie z.B. der Platzierung von Stützstellen an Grenzbereichen. 2) Beobachtung der Auswirkungen der komplementären Kerne oder des alternativen Ausschlusses der am wenigsten beitragenden Eingaben. 3) Die Auswirkung der Hyperparametergrenze auf...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1739098
Eingereicht am:
18.04.2024
Mündliche Prüfung:
06.12.2024
Dateigröße:
36334222 bytes
Seiten:
201
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241206-1739098-0-4
Letzte Änderung:
23.01.2025
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