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Originaltitel:
Energy-selective processing of CT images for clinical applications
Übersetzter Titel:
Energieselektive Verarbeitung von CT-Bildern für klinische Anwendungen
Autor:
Gutjahr, Ralf Steffen
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 16 - Lehrstuhl für Anwendungen in der Medizin (Prof. Navab)
Betreuer:
Navab, Nassir (Prof. Dr.)
Gutachter:
Navab, Nassir (Prof. Dr.); Mahnken, Andreas H. (Prof. Dr.); Flohr, Thomas (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin
TU-Systematik:
MED 230; DAT 760
Kurzfassung:
In recent years, advancements in Computed Tomography (CT) have emerged with the introduction of spectral CT imaging techniques. This dissertation offers comprehensive evaluations and clinical assessments around energy-selective CT imaging. The investigations carried out in this research encompass assessment of image quality, potential radiation dose reduction, and a comparative analysis of spectral performance between conventional CT systems and the emerging Photon-Counting based CT systems.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Computertomographie (CT) hat durch die Einführung neuer spektraler Aufnahmeverfahren signifikante Fortschritte erfahren. Diese Dissertation bietet Untersuchungen zur Beurteiler der spektralen oder energie-selektiven CT-Bildgebung. Die in dieser Arbeit aufgeführten Untersuchungen umfassen Bewertungen über Bildqualität, Dosisreduktion, sowie vergleichende Analysen der spektralen Leistung zwischen energie-integrierenden CT-Systemen und neuartigen Photon-Counting-Detektor-basierten CT-Systemen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1727982
Eingereicht am:
29.11.2023
Mündliche Prüfung:
04.07.2024
Dateigröße:
47044112 bytes
Seiten:
270
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240704-1727982-1-6
Letzte Änderung:
23.10.2024
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