Machine learning and the cross-section of emerging market stock returns

Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Hanauer, Matthias X.; Kalsbach, Tobias
Nicht-TUM Koautoren:: nein
Kooperation:: -
Titel:: Machine learning and the cross-section of emerging market stock returns
Intellectual Contribution:: Discipline-based Research
Zeitschriftentitel:: Emerging Markets Review
Journal gelistet in FT50 Ranking:: nein
Jahr:: 2023
Seitenangaben Beitrag:: 101022
Volltext / DOI:: doi:10.1016/j.ememar.2023.101022
Verlag / Institution:: Elsevier BV
E-ISSN:: 1566-0141
Publikationsdatum:: 01.03.2023
Urteilsbesprechung:: 0
Key publication:: Ja
Peer reviewed:: Ja
commissioned:: not commissioned
Technology:: Ja
Interdisziplinarität:: Ja
Ethics und Sustainability:: Nein
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