Daten – Innovation – Privatheit – Mit Inverser Transparenz das Gestaltungsdilemma der digitalen Arbeitswelt lösen

Benutzer: Gast

Dokumenttyp:: Graue Literatur
Herausgeber:: Boes, Andreas; Hess, Thomas; Pretschner, Alexander; Kämpf, Tobias; Vogl, Elisabeth
Autor(en):: Boes, Andreas; Hess, Thomas; Pretschner, Alexander; Kämpf, Tobias; Vogl, Elisabeth
Titel:: Daten – Innovation – Privatheit – Mit Inverser Transparenz das Gestaltungsdilemma der digitalen Arbeitswelt lösen
Erscheinungsort:: München
Publikationsdatum:: 24.05.2022
Jahr:: 2022
Seiten/Umfang:: 83 Seiten
Sprache:: de
WWW:: https://www.inversetransparenz.de/neuerscheinung-forschungsreport-daten-innovation-privatheit
DOI:: doi:10.36194/INVERSETRANSPARENZ_Mai_2022
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