Entwicklung eines halbautomatischen Algorithmus zur Segmentierung von Lebermetastasen

Dieser Beitrag beschreibt eine halbautomatische Segmentierungsmethode für Leberläsionen in MRT Datensätzen (Magnetresonanztomographie). Das Ziel der ersten Diplomarbeit war es eine robuste Segmentierungsmethode zu entwickeln. Insbesondere soll sie keine angrenzenden Gefäße und metastasenfremde Strukturen erfassen. Darauf aufbauend wurde in einer zweiten Diplomarbeit versucht das Segmentierungsergebnis zu verbessern. Ein weiterer Teil war es, das Auffinden der Läsionen zu automatisieren und somit die Benutzerinteraktionen zu minimieren.     «

Dieser Beitrag beschreibt eine halbautomatische Segmentierungsmethode für Leberläsionen in MRT Datensätzen (Magnetresonanztomographie). Das Ziel der ersten Diplomarbeit war es eine robuste Segmentierungsmethode zu entwickeln. Insbesondere soll sie keine angrenzenden Gefäße und metastasenfremde Strukturen erfassen. Darauf aufbauend wurde in einer zweiten Diplomarbeit versucht das Segmentierungsergebnis zu verbessern. Ein weiterer Teil war es, das Auffinden der Läsionen zu automatisieren und somit...     »