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Document type:
Masterarbeit 
Author(s):
Niklas van Heiss 
Title:
Estimation of Prediction Intervals for Next-Day Air Temperatures in South Korea Using D-vine Copula Based Quantile Regression 
Abstract:
In regression analysis, prediction intervals give a range of values that is likely to contain a new observation given the outcome of some predictor variables. A straightforward approach to obtain estimates of such intervals is to predict conditional quantiles of the response variable. In recent years, vine copula-based quantile regression has proven to be a flexible and competitive method in the field of quantile regression. In this thesis, we revisit D-vine copula-based quantile regression follow...    »
 
Translated abstract:
In dieser Masterarbeit betrachten wir die D-vine-copula-basierte Quantilsregression wie sie in Kraus and Czado (2017) vorgestellt wird. Mittels Quantilsregression können beliebige bedingte Quantile einer Zielvariablen in Abhängigkeit von einer Menge von Ko-variablen vorhergesagt werden. Unser Ziel ist es, die Vorhersagefähigkeit von D-vine-copula-basierter und linearer Quantilsregression anhand von Vorhersageintervallen für Temperaturwerte zu vergleichen. Ein Vorhersageintervall gibt einen Berei...    »
 
Subject:
MAT Mathematik 
DDC:
510 Mathematik 
Advisor:
Claudia Czado 
Date of acceptation:
31.12.2020 
Year:
2020 
Quarter:
4. Quartal 
Year / month:
2020-12 
Month:
Dec 
Pages:
73 
Language:
en 
University:
Technische Universität München 
Faculty:
Fakultät für Mathematik 
TUM Institution:
Professur für Angewandte Mathematische Statistik 
Format:
Text