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Original title:
Predicting functional capabilities of microbes using a similarity graph approach
Translated title:
Vorhersage des funktionellen Potentials von Mikroben durch einen Ähnlichkeitsgraph Ansatz
Author:
Mahlich, Yannick
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Bromberg, Yana (Prof. Dr.)
Referee:
Bromberg, Yana (Prof. Dr.); Erhard, Florian (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
BIO 110d
Abstract:
Advances in high throughput sequencing have deposited a vast amount of microbial genetic data into public databases. This data describes the proteins that microbes are able to synthesize and molecular functions they facilitate. Detailed understanding microbial functionality, in turn, provides for a better understanding of organism interactions with each other and their surroundings. Moreover, as microbial, and particularly bacterial, phylogeny-driven taxonomy is a dynamic and hotly debated field...     »
Translated abstract:
Fortschritte in high-throughput Sequenzierung haben dazu geführt, dass massive Mengen von mikrobiellen genetischen Daten in öffentlichen Datenbanken eingepflegt wurden. Diese Daten beschrieben die Proteine die Mikroben in der Lage sind zu synthetisieren, sowie die funktionellen Eigenschaften, die diese Proteine zur Verfügung stellen. Ein detailliertes Verständnis der Funktionalität stellt wiederum ein besseres Verständnis der Interaktionen der Organismen untereinander sowie mit deren Umgebung da...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1485253
Date of submission:
16.05.2019
Oral examination:
17.07.2019
File size:
15134109 bytes
Pages:
104
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190717-1485253-1-0
Last change:
16.09.2019
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