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Originaltitel:
Predicting functional capabilities of microbes using a similarity graph approach
Übersetzter Titel:
Vorhersage des funktionellen Potentials von Mikroben durch einen Ähnlichkeitsgraph Ansatz
Autor:
Mahlich, Yannick
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Bromberg, Yana (Prof. Dr.)
Gutachter:
Bromberg, Yana (Prof. Dr.); Erhard, Florian (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
BIO 110d
Kurzfassung:
Advances in high throughput sequencing have deposited a vast amount of microbial genetic data into public databases. This data describes the proteins that microbes are able to synthesize and molecular functions they facilitate. Detailed understanding microbial functionality, in turn, provides for a better understanding of organism interactions with each other and their surroundings. Moreover, as microbial, and particularly bacterial, phylogeny-driven taxonomy is a dynamic and hotly debated field...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Fortschritte in high-throughput Sequenzierung haben dazu geführt, dass massive Mengen von mikrobiellen genetischen Daten in öffentlichen Datenbanken eingepflegt wurden. Diese Daten beschrieben die Proteine die Mikroben in der Lage sind zu synthetisieren, sowie die funktionellen Eigenschaften, die diese Proteine zur Verfügung stellen. Ein detailliertes Verständnis der Funktionalität stellt wiederum ein besseres Verständnis der Interaktionen der Organismen untereinander sowie mit deren Umgebung da...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1485253
Eingereicht am:
16.05.2019
Mündliche Prüfung:
17.07.2019
Dateigröße:
15134109 bytes
Seiten:
104
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190717-1485253-1-0
Letzte Änderung:
16.09.2019
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