Fuzzing with Stochastic Feedback Processes

Böttinger, Konstantin

Konstantin Böttinger

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Original title:: Fuzzing with Stochastic Feedback Processes
Translated title:: Fuzzing mittels stochastischer Rückkopplungsprozesse
Author:: Böttinger, Konstantin
Year:: 2019
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Eckert, Claudia (Prof. Dr.)
Referee:: Eckert, Claudia (Prof. Dr.); Freiling, Felix (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:: DAT 460d; DAT 050d
Abstract:: Motivated by the urgent need for secure software we construct new testing methods to improve current development lifecycles. We connect probability theory with current testing technologies by formulating feedback-driven fuzzing in the language of stochastic processes. This mathematical model allows us to translate deep results from probability theory into algorithms for software testing.
Translated abstract:: Motiviert durch den hohen Bedarf an sicherer Software werden neue Testmethoden bereitgestellt, um moderne Entwicklungsprozesse zu verbessern. Durch die Formulierung Feedback-basierten Fuzzings in der Sprache stochastischer Prozesse wird das Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie mit gängigen Testtechnologien verbunden. Dieses mathematische Modell ermöglicht es, tiefgreifende Resultate aus der Wahrscheinlichkeitstheorie in Algorithmen zum Testen von Software zu übersetzen.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1470897
Date of submission:: 17.01.2019
Oral examination:: 08.07.2019
File size:: 2312045 bytes
Pages:: 115
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190708-1470897-1-6
Last change:: 06.08.2019
BibTeX